iVA: Inteligencia de Vídeo Análisis
Reduzca las pérdidas al frente del cajero con seguimiento de las operaciones en tiempo real y auditoría de eventos
Transforme imágenes en datos y métricas
La solución iVA — Inteligencia de Vídeo Análisis — es un conjunto de tecnologías (hardware y software) capaz de analizar imágenes buscando detectar e identificar objetos, personas, eventos y comportamientos automáticamente. Se trata de una solución conectada (IoT) que suministra datos de conteo de flujo, intención de compra, mapas de calor, tiempo de permanencia y otros. Con esta tecnología, el comercio minorista físico conquista la capacidad de trabajar con las métricas de comportamiento del consumidor equivalentes a las utilizadas por el comercio minorista online.
Información para decisiones comerciales, de operación y de marketing
iVA permite que el minorista conozca el perfil y el comportamiento de los clientes en la tienda. Con esta información, es posible identificar áreas nobles y validar planograma, mejorar posicionamiento de productos, calcular tasa de atracción, evaluar acciones promocionales, monitorear filas y mucho más.
A través del Portal Inwave, diversos gráficos son suministrados para análisis de los datos recolectados por el iVA:Distribución de visitantes por género, edad y humorConteo de personas por área de la tienda, día de la semana, horario y tiempo de permanenciaMapa de conteo de personas por día de la semana y horarioHeatmap de las áreas más visitadas de la tienda, por cantidad y tiempo de permanencia
Los datos suministrados por iVA pueden ser usados para monitorear los tiempos de espera de las filas de checkout o para suministrar una mejor atención al cliente con más empleados en áreas de mayor demanda en determinado período.
iVA suministra datos sobre los estándares de tráfico de la tienda y tiempos de permanencia en áreas específicas. Estos datos ayudan a planificar el merchandising, la disposición, la exposición y la distribución del espacio más eficaces.
Las configuraciones de iVA pueden ser personalizadas de acuerdo con el perfil de la tienda y estrategia del negocio, permitiendo obtener datos variados, que pueden ser combinados para mejorar continuamente la oferta de productos y servicios, en una mejor experiencia de compra.
